POPULASI DAN SAMPEL

POPULASI DAN SAMPEL

Populasi

Adalah keseluruhan objek yang akan diteliti.

populasi infinit populasi yang jumlahnya tidak pernah diketahui dengan pasti atau tak terbatas.

Populasi finit populasi yg jumlahnya diketahui dengan pasti

Sample

Sampel adl sebagian dari subjek dalam populasi yg diteliti yg sudah tentu mampu mewakili populasi

Alasan menggunakan sampel :

• Mengurangi kerepotan
• Jika populasinya terlalu besar maka akan ada yang terlewati
• Dengan penelitian sampel maka akan lebih efisien
• Seringkali penelitian populasi dapat bersifat merusak
• Adanya bias dalam pengumpulan data

Seringkali tidak mungkin dilakukan penelitian dengan populasi

Masalah dalam sampel

a.Berapa jumlah sampel yang akan diambil
b.Bagaimana teknik pengambilan sampel

Pertimbangan dalam menentukan sampel

• Seberapa besar keragaman populasi
• Berapa besar tingkat keyakinan yang kita perlukan
• Berapa toleransi tingkat kesalahan dapat diterima
• Apa tujuan penelitian dapan diperlukan
• Keterbatasan yang dimiliki peneliti

Pedoman menentukan jumlah sampel

Pendapat solvin

Rumus solvin adalah sebuah rumus untuk menghitung jumlah sample minimal jika perilaku dari populasi tidak di ketahui secara pasti (www.stastitik.com)

n = N ( Banyak sampel) /

1+ Ne2 (tingkat kesalahan sample )

Interval penaksiran

Untuk penaksiran parameter rata – rata µ ( kepercayaan )

Beberapa perhitungan estimasi interval Estimasi nilai rata2 apabila simpangan baku  diketahui & berdistribusi normal

= X Z1/2X(/n)

Estimasi nilai rata2, simpangan baku  tidak diketahui & berdistribusi normal

= XZ1/2 X(s/n)

Untuk menaksir parameter proporsi P

Estimasi nilai proporsi

= p Z1/2 X (p(1-p)/n)

Ket

Z = interval kepercayaan

 = parameter populasi ( besaran sbg rata-rata)

N = observasi (seluruh sample )

n = observasi (sample yang di ambil )

P= proporsi

 = standar deviasi ( alpha)

Y = tingkat / persen kepercayaan

X= rata- rata keseluruhan

= estimasi proporsi ( phi)

Teknik sampling

Probability sampling

• Simple random sampling
• Stratified random sampling
• Dispropotional
• Cluster sampling
• Double sampling

Non Probability Sampling

• Convenience sampling
• Purposive sampling
• Quota sampling
• Snowball sampling

PROBABILITY sampling

Simple random sampling

merupakan teknik pengambilan sampel yang memberikan kesempatan yang sama kepada pulasi untuk dijadikan sampel.

Syarat :

• Anggota populasi tidak memiliki strata sehingga relatif homogen
• Adanya kerangka sampel yaitu merupakan daftar elemen-elemen populasi yang dijadikan dasar untuk pengambilan sampel.
• Sistematis random sampling

2. Stratified random sampling

populasi yang ada memiliki strata atau tingkatan dan setiap tingkatan memiliki karakteristik sendiri

3. Disproposional Random Sampling

teknik untuk menentukan jumlah sampel, jika populasi berstrata tetapi kurang proporsional

4. Cluster sampling

anggota dalam satu cluster bersifat heterogen

5. Double Sampling

sampel yg mengusahakan adanya sampel kembar.


NON PROBABILITY Sampling

1. Sampling
Sampel convenience adalah teknik penentuan sampel berdasarkan kebetulan saja, anggota populasi yang ditemui peneliti dan bersedia menjadi responden di jadikan sampel.

2. Purposive Sampling

Merupakan metode penetapan sampel dengan berdasarkan pada kriteria-kriter/a tertentu.

3. Quota Sampling

Merupakan metode penetapan sampel dengan menentukan quota terlebih dahulu pada masing-masing kelompok, sebelum quata masing-masing kelompok terpenuhi maka penelitian belum dianggap selesai.

4. Snow Ball Sampling

Adalah teknik pengambilan sampel yang pada mulanya jumlahnya kecil tetapi makin lama makin banyak berhenti sampai informasi yang didapatkan dinilai telah cukup.